多源数据融合：定义、方法和优势

多源数据融合是指将来自不同数据源的数据集合在一起，并通过一系列的处理和分析方法，将这些数据整合成一组更有价值的数据集。这个过程通常涉及数据清洗、数据集成、数据转换和数据分析等步骤，旨在从多个数据源中提取出更全面、准确、一致和可信的信息。多源数据融合可以帮助解决数据不完整、不一致、不准确等问题，提高数据的质量和可用性，进而支持更深入的数据分析和决策。