MATLAB 时间序列去季节性周期变化 - X-11 和 Holt-Winters 方法

要去除时间序列折线的季节性周期变化，可以使用季节性分解方法，例如 X-11 季节调整法或 Holt-Winters 季节性分解法。以下是使用 Holt-Winters 季节性分解法的示例代码：

% 假设时间序列矩阵为 data，每一行表示一个时间点的数据
% 假设时间序列为季度数据，每年有 4 个季度

% 导入时间序列数据
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12; % 第一年的数据
        2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24; % 第二年的数据
        3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36]; % 第三年的数据

% 计算每个季度的平均值
seasonal_means = mean(data, 1);

% 计算每个季度的季节性指数
seasonal_indices = seasonal_means ./ mean(seasonal_means);

% 去除季节性周期变化
deseasonalized_data = data ./ repmat(seasonal_indices, size(data, 1), 1);

% 打印去除季节性周期变化后的数据
disp(deseasonalized_data);

上述代码中，首先计算每个季度的平均值，然后计算每个季度的季节性指数。最后，将原始数据除以季节性指数，即可得到去除季节性周期变化后的数据。

请注意，上述代码仅适用于季度数据，如果时间序列是其他频率的数据（如月度、周度等），需要相应地调整代码。