MATLAB 时间序列季节性变化去除：季节分解方法

可以使用季节分解方法来去除时间序列的季节性变化。在 MATLAB 中，可以使用 'seasonaldecompose' 函数来进行季节分解。

首先，将时间序列数据存储在一个矩阵中，第一列是日期，第二列是温度数据。假设该矩阵为 'data'。

然后，使用 'seasonaldecompose' 函数进行季节分解，并将结果存储在一个结构体中。代码如下：

% 季节分解
decomposition = seasonaldecompose(data(:, 2));

% 获取分解结果中的趋势项
trend = decomposition.trend;

% 去除季节性变化后的时间序列
seasonally_adjusted = data(:, 2) - decomposition.seasonal;

% 绘制原始数据、趋势项和去除季节性变化后的数据
plot(data(:, 1), data(:, 2), 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(data(:, 1), trend, 'r', 'LineWidth', 1.5);
plot(data(:, 1), seasonally_adjusted, 'g', 'LineWidth', 1.5);
legend('原始数据', '趋势项', '去除季节性变化后的数据');

运行以上代码后，将会绘制出原始数据、趋势项和去除季节性变化后的数据的图像，并且趋势项将会是原始数据的一个平滑曲线，去除季节性变化后的数据将会是原始数据去除了季节性变化的结果。