MATLAB季节性趋势去除：X-11方法实现2000-2020年数据季节调整

要去除2000-2020年每年包含冬季和夏季数据的季节性趋势，可以使用季节分解方法，例如X-11季节调整方法。下面是一个示例程序，使用MATLAB中的seasonaladjust函数进行季节性调整：

% 导入数据
data = load('data.mat'); % 假设数据保存在data.mat文件中

% 提取日期和值
dates = data.dates;
values = data.values;

% 创建时间序列对象
ts = timeseries(values, dates);

% 指定季节性调整方法
method = 'X11';

% 季节性调整
ts_adjusted = seasonaladjust(ts, method);

% 提取调整后的值
adjusted_values = ts_adjusted.Data;

% 绘制调整前后的值
figure;
plot(dates, values, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(dates, adjusted_values, 'r', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('日期');
ylabel('数值');
legend('原始数据', '季节性调整数据');

请注意，上述代码中的data.mat文件应包含两个变量：dates和values。其中，dates是日期的向量，values是对应日期的数值。您可以根据实际情况修改代码中的数据导入部分。

此程序使用seasonaladjust函数对时间序列进行季节性调整，并绘制了原始数据和调整后的数据的图形。