Python Pandas: 标准化 Excel 数据

要读取 Excel 数据并将其标准化，可以使用 Python 中的 pandas 库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 标准化数据
normalized_data = (data - data.mean()) / data.std()

# 打印标准化后的数据
print(normalized_data)

在上面的代码中，首先使用 pd.read_excel() 函数读取 Excel 文件。然后，通过计算每列数据的均值和标准差，使用 (data - data.mean()) / data.std() 将数据标准化。最后，使用 print() 函数打印标准化后的数据。

请注意，上述代码假设 Excel 文件中的数据已经按列排列，并且第一行为列名。如果 Excel 文件的结构不同，你可能需要根据实际情况进行调整。