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深度解析经典模型,例如ResNet:
ResNet作为一种深度卷积神经网络,通过引入残差连接,解决了深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,极大提升了模型性能,在图像分类、目标检测等任务中取得了突破性成果。
探索计算机视觉的无限可能:
- 人脸识别: 解锁手机、刷脸支付,让生活更便捷安全。* 目标检测: 自动驾驶、智能监控,助力构建智慧城市。* 姿态识别: 健身辅助、人机交互,开启全新娱乐体验。
计算机视觉应用场景广泛:
- 智能驾驶: 通过识别交通标志、车辆、行人,实现自动驾驶,为未来出行带来革命性改变。* 医疗影像诊断: 辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确率。* 智能安防: 实现人脸识别、行为分析等功能,提升安全性和便利性。
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