Matlab模型调用教程:如何用已保存模型进行预测
Matlab模型调用教程:如何用已保存模型进行预测
想要使用之前训练好的Matlab模型进行预测?这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例。
步骤一: 加载已保存的模型
使用'load'函数加载存储模型的.mat文件。例如,如果模型文件名为'model.mat',可以使用以下代码加载模型:
load('model.mat');
步骤二: 准备输入数据
根据模型的要求,准备输入数据。确保输入数据的格式和维度与训练模型时使用的数据一致。
步骤三: 进行预测
使用加载的模型对输入数据进行预测。根据模型的类型和用途,可以使用不同的函数进行预测。
- 对于分类模型,可以使用'predict'函数进行预测。
- 对于回归模型,可以使用'predict'函数或'sim'函数进行预测。
代码示例
以下示例演示如何使用加载的模型进行预测:
load('model.mat'); % 加载模型
% 准备输入数据
input_data = [1, 2, 3];
% 进行预测
prediction = predict(model, input_data);
disp(prediction);
请注意: 以上示例代码仅供参考,实际使用时需要根据你的模型类型和数据格式进行相应的调整。
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