Matlab模型调用教程:如何用已保存模型进行预测

想要使用之前训练好的Matlab模型进行预测?这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例。

步骤一: 加载已保存的模型

使用'load'函数加载存储模型的.mat文件。例如,如果模型文件名为'model.mat',可以使用以下代码加载模型:

load('model.mat');

步骤二: 准备输入数据

根据模型的要求,准备输入数据。确保输入数据的格式和维度与训练模型时使用的数据一致。

步骤三: 进行预测

使用加载的模型对输入数据进行预测。根据模型的类型和用途,可以使用不同的函数进行预测。

  • 对于分类模型,可以使用'predict'函数进行预测。
  • 对于回归模型,可以使用'predict'函数或'sim'函数进行预测。

代码示例

以下示例演示如何使用加载的模型进行预测:

load('model.mat'); % 加载模型

% 准备输入数据
input_data = [1, 2, 3];

% 进行预测
prediction = predict(model, input_data);
disp(prediction);

请注意: 以上示例代码仅供参考,实际使用时需要根据你的模型类型和数据格式进行相应的调整。

Matlab模型调用教程:如何用已保存模型进行预测

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