如何从销售信息中查询图书最低、最高和平均单价

要从销售信息中查询图书的最低、最高和平均单价，您需要有销售信息的数据集。假设数据集包含图书的名称和单价。

首先，您需要将数据集加载到一个适当的数据结构中，例如一个列表或一个数据框。然后，您可以使用编程语言（如Python）的相关函数来计算最低、最高和平均单价。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python来查询图书的最低、最高和平均单价：

# 假设销售信息数据集为一个列表，其中每个元素包含图书的名称和单价
sales_info = [('Book1', 10.99), ('Book2', 15.99), ('Book3', 12.99), ('Book4', 9.99)]

# 计算最低单价
min_price = min(sales_info, key=lambda x: x[1])[1]

# 计算最高单价
max_price = max(sales_info, key=lambda x: x[1])[1]

# 计算平均单价
avg_price = sum([x[1] for x in sales_info]) / len(sales_info)

# 打印结果
print('最低单价:', min_price)
print('最高单价:', max_price)
print('平均单价:', avg_price)

请注意，上述代码假设销售信息数据集为一个列表，其中每个元素是一个包含图书名称和单价的元组。您可能需要根据您的实际数据集进行相应的调整。