Python Pandas KeyError: ('厚度', '孔隙率', '压缩回弹性率') 解决办法

在使用 Pandas 处理 DataFrame 时，你可能会遇到以下错误：

KeyError: ('厚度', '孔隙率', '压缩回弹性率')

这个错误通常发生在你尝试使用多个列名作为索引来获取 DataFrame 的子集时。例如，以下代码就会导致这个错误：

X2 = data2.drop(['厚度','孔隙率','压缩回弹性率'], axis=1)
y2 = data2['厚度','孔隙率','压缩回弹性率']

错误原因

错误的原因在于，当使用多个列名作为索引时，应该使用双层方括号 [[]] 来表示。单层方括号 [] 用于选择单个列或行，而双层方括号用于选择多个列或行。

解决方案

要解决这个错误，只需要将代码中的 data2['厚度','孔隙率','压缩回弹性率'] 修改为 data2[['厚度','孔隙率','压缩回弹性率']] 即可：

X2 = data2.drop(['厚度','孔隙率','压缩回弹性率'], axis=1)
y2 = data2[['厚度','孔隙率','压缩回弹性率']]

总结

在 Pandas 中，使用单层方括号 [] 选择单个列或行，使用双层方括号 [[]] 选择多个列或行。记住这个简单的规则，就可以避免 KeyError 的发生。