金苹果岛算法题解析:最大化代码能力的贪心策略
金苹果岛算法题解析:最大化代码能力的贪心策略
题目描述
你是一位代码勇者,来到了充满机遇的金苹果岛。岛上有两种苹果:提升代码能力的红苹果和使代码能力翻倍的金苹果。
你的初始代码能力为 1。每吃下一个红苹果,你的代码能力会增加 $a_i$ ($|a_i| <= 10$)。每吃下一个金苹果,你的代码能力会直接翻倍。
岛上有 $n$ 个红苹果和 $m$ 个金苹果。你必须吃光所有苹果,并且必须按照给定的顺序吃红苹果,但你可以自由安排吃金苹果的时间(可以在吃任意一个红苹果之前或之后吃若干个金苹果)。
请问,如何规划才能使你离开金苹果岛时的代码能力最大化?
输入格式
第一行输入两个正整数 $n$ ($n≤10^5$)和 $m$ ($m≤10$),分别代表红苹果和金苹果的数量。
第二行输入 $n$ 个整数 $a_i$ ($|a_i|≤10$),代表每个红苹果带来的代码能力提升。
输出格式
输出一个整数,代表离开金苹果岛时可能获得的最大代码能力值。
样例 #1
样例输入 #1
6 21 -2 3 1 -6 5
样例输出 #1
15
样例 #2
样例输入 #2
8 35 -3 -8 2 4 -11 9 1
样例输出 #2
42
贪心策略
解决这道题的关键在于理解以下贪心策略:
- 优先处理负收益的红苹果: 对于代码能力提升为负数的红苹果,应该尽量在代码能力更高的时候吃掉它们,以减少损失。2. 最大化金苹果收益: 金苹果的效果是翻倍,因此应该在代码能力较高的时候吃,以获得最大收益。
基于以上策略,我们可以考虑以下两种情况:
- 情况一:当前红苹果收益为正: 直接吃掉红苹果,提升代码能力。* 情况二:当前红苹果收益为负: 将其与后续的红苹果一起考虑,选择在代码能力翻倍后收益最大的位置吃掉。
C++ 代码实现cpp#include #include #include using namespace std;
int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector
long long ans = 0; long long code_ability = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (apples[i] > 0) { code_ability += apples[i]; } else { if (m > 0) { code_ability *= 2; m--; } else { code_ability += apples[i]; } } ans = max(ans, code_ability); }
cout << ans << endl;
return 0;}
总结
这道'金苹果岛'算法题考察了贪心思想的运用。通过分析题目,我们找到了最大化代码能力的关键策略,并利用C++代码实现了该算法。
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