北美森林树冠火过火面积趋势及驱动因素研究

本研究基于植被、火灾等多源遥感数据，确定了北美森林主要火灾格局的空间分布，并量化了2001-2021年北美森林树冠火过火面积的时间趋势。研究采用了随机森林模型和岭回归等方法，定量研究了影响树冠火过火面积的驱动因素，并评估了基于动态全球植被模型的火灾模块在模拟树冠火过火面积方面的效果和局限。

主要研究结果:

2001-2021年间，北美森林树冠火的过火面积呈显著增长趋势。* 这一增长趋势主要由具有不同火适应策略的树种和火灾天气的交互作用共同驱动。* 现有火灾模型由于缺乏对树冠火相关物理过程的描述，对这类火灾的过火面积进行了较大低估，无法准确反映其空间分布和时间趋势。

应对建议:

在土地利用和火灾管理政策中考虑树种的火灾适应性，以应对不断变化的树冠火风险。* 在全球火灾模型中开发和校准树冠火的相关物理过程，提高在气候变暖条件下模拟极端火灾及其生态效应的能力。

本研究的意义:

本研究揭示了北美森林树冠火过火面积的增长趋势及其驱动因素，为制定有效的森林火灾管理政策提供了科学依据。同时，本研究也指出了现有火灾模型的不足，为未来火灾模型的改进方向提供了参考。