改进全球火灾模型以模拟树冠火和极端火灾

虽然基于DGVM的全球火灾模型能够捕捉到全球火灾活动的大致模式[76]，然而，这些模型在区域尺度上对野火的模拟效果有限。几乎所有基于DGVM的火灾模型都侧重于模拟与地表火相关的过程，而未考虑与树冠火发展及蔓延相关的物理过程[106]。在DGVM中开发树冠火的物理过程需要改进植物功能类型的表示方法，以准确捕捉具有不同火适应策略的树种分布[116-118]。此外，现有火灾模型主要依据全球火灾格局进行参数校准和优化，因此不能够反映区域火灾格局或者树冠火活动的特征。近几十年来，极端火灾天气日益频繁，未来森林生态系统很可能面临着更高的树冠火风险[10, 11, 119]。为了提高火灾模型的性能，应在全球火灾模型中开发和校准树冠火的相关物理过程，以提高在气候变暖条件下模拟极端火灾和量化森林生态系统中火后碳损失的能力。