您可以在以下GitHub链接中找到ResNet-50预训练模型,并在Matlab中下载和安装:

'https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim'

该链接将带您进入TensorFlow Models库中的'slim'文件夹。在这个文件夹中,您可以找到包括ResNet-50在内的多个预训练模型。

下载完成后,请按照以下步骤在Matlab中安装该模型:

  1. 将下载的文件夹解压缩到您的Matlab工作路径或您选择的任何其他目录中。
  2. 在Matlab中,将解压后的文件夹添加到您的Matlab路径中。
  3. 现在,您应该能够在Matlab中加载和使用ResNet-50预训练模型了。
如何在Matlab中下载和安装ResNet-50预训练模型

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