Matlab ResNet-50 预训练模型下载与安装指南

Matlab 中使用 ResNet-50 预训练模型

想要在 Matlab 中使用 ResNet-50 预训练模型？您可以从以下 GitHub 页面下载 Keras 版本的模型：

https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/resnet50.py

该页面包含 ResNet-50 模型的代码和下载链接。请注意，这是基于 Keras 框架的 ResNet-50 模型。

如何在 Matlab 中使用该模型:

由于该模型基于 Keras，您需要先将其转换为 Matlab 格式。您可以使用 Matlab 提供的工具箱或第三方工具进行转换。以下是一些可供参考的资源：

• MathWorks 官方文档： 查找有关将深度学习模型导入 Matlab 的信息。* 第三方工具： 搜索 'Keras to Matlab model conversion'，寻找合适的工具和教程。

转换完成后，您就可以在 Matlab 中加载和使用 ResNet-50 预训练模型进行图像分类等任务了。