要在 Flink 中使用 Redis 作为 sink,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保您已经在 Flink 的依赖中添加了 Redis 相关的库。您可以在 Flink 的 'pom.xml' 文件中添加以下依赖:
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
  1. 创建一个 RedisSink 类,该类将实现 Flink 的 'SinkFunction' 接口。在 'invoke()' 方法中,您可以将数据写入 Redis。以下是一个简单的示例:
public class RedisSink implements SinkFunction<String> {

    private JedisPool jedisPool;

    public RedisSink() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, 'localhost', 6379);
    }

    @Override
    public void invoke(String value) throws Exception {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            jedis.rpush('my-list', value);
        }
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        jedisPool.close();
    }
}
  1. 在您的 Flink 程序中,将 RedisSink 添加为一个 sink。例如:
DataStream<String> dataStream = ... // 获取您的数据流
dataStream.addSink(new RedisSink());

请注意,这只是一个简单的示例,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。您可以根据需要配置 JedisPool 的属性,例如最大连接数和空闲连接数等。

希望这可以帮助您开始在 Flink 中使用 Redis 作为 sink。

Flink Sink Redis 使用教程 - 入门指南

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fLSO 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录