读取数据生成DataFrame数据类型

import pandas as pd data = pd.read_csv('score.csv', encoding='utf-8')

(1)计算并显示不及格学生姓名,学号,课程名,成绩。

fail = data[data['分数']<60] print(fail[['姓名','学号','课程名','分数']])

(2)计算并输出数据集中各课程的平均成绩。

mean_score = data.groupby('课程名')['分数'].mean() print(mean_score)

(3)计算显示英语成绩最低分学生信息。

min_english = data[data['课程名']=='英语']['分数'].idxmin() print(data.loc[min_english])

任务要求对学生成绩进行分析题目中已经给出读取数据生成DatafFrame数据类型代码请利用调分pandas库补充代码分别实现以下功能。必须用pandas模块分析输入否则即使结果正确输出格式也有错误请各位授课老师务必提醒学生1计算并显示不及格学生姓名学号课程名成绩。2计算并输出数据集中各课程的平均成绩。3计算显示英语成绩最低分学生信息。测试说明文件部分内容如下图所示数据共50行4列已转为Datafr

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