甲骨文检测数据集与通用目标检测框架分析

为了促进甲骨文识别的研究，本文首先构建了一个包含9500张图像的文献甲骨文检测数据集。该数据集涵盖了丰富的甲骨文图像样本，为训练和评估甲骨文检测模型提供了基础。

在此基础上，本文对近年来具有代表性的通用目标检测框架在甲骨文检测任务上的性能进行了分析。通过实验对比分析，探讨了不同框架在甲骨文检测上的优缺点，为选择合适的甲骨文检测模型提供了参考。

本文的主要贡献包括：

构建了一个大规模的文献甲骨文检测数据集；* 对比分析了不同通用目标检测框架在甲骨文检测任务上的性能；* 为甲骨文检测领域的研究提供了一个新的基准数据集和评估结果。

相信该研究能够为甲骨文识别技术的进一步发展提供有价值的参考。