问卷信度：测量工具的稳定性和一致性

问卷信度是指问卷测量工具在多次使用中的一致性和稳定性。它反映了问卷测量工具所测量的概念在不同时间和不同情境下的稳定程度。

问卷信度可以通过内部一致性和重测信度来评估。

内部一致性是指问卷中的各个题目之间的相关性或一致性。常用的内部一致性检验方法有Cronbach's alpha系数和分割半法。Cronbach's alpha系数通常介于0和1之间，数值越接近1表示内部一致性越高。分割半法则将问卷分成两个部分，通过比较两个部分的得分来评估问卷的内部一致性。

重测信度是指在相同条件下，同一组被试在不同时期进行问卷测量时的一致性。常用的重测信度检验方法有相关系数和Kappa系数。相关系数通常介于-1和1之间，数值越接近1表示重测信度越高。Kappa系数则用于评估分类变量的重测信度，数值越接近1表示重测信度越高。

问卷信度的评估对于保证问卷测量的可靠性和有效性非常重要。高信度的问卷可以提供稳定和一致的测量结果，有助于研究者进行准确的数据分析和结论推断。因此，在设计和使用问卷时，需要注意提高问卷信度，以确保测量结果的可靠性。