使用flinkCDC从kafka中导入数据需要进行以下步骤:

  1. 首先需要安装flinkCDC插件,可以通过以下命令进行安装:
flink-cdc update --version 1.0.0
  1. 设置flinkCDC的配置文件,可以通过以下命令进行设置:
flink-cdc configure --config-file flink-cdc-config.yaml

其中,flink-cdc-config.yaml为配置文件的名称。

  1. 启动flinkCDC,可以通过以下命令进行启动:
flink-cdc start
  1. 在flinkCDC的配置文件中添加Kafka作为数据源,可以通过以下配置进行添加:
source:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    group-id: flink-cdc
    topics: my-topic

其中,bootstrap-servers为Kafka的地址,group-id为消费者组的ID,topics为要消费的主题名称。

  1. 在flinkCDC的配置文件中添加数据目的地,可以通过以下配置进行添加:
sink:
  log:
    enabled: true
  jdbc:
    enabled: true
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/flinkcdc
    username: root
    password: password
    table-name: my-table

其中,log为日志输出,jdbc为MySQL数据库输出,url为数据库的地址,username为数据库的用户名,password为数据库的密码,table-name为要写入的表名称。

  1. 启动flinkCDC并开始消费Kafka中的数据,可以通过以下命令进行启动:
flink-cdc start --job-id my-job --job-name my-job --source kafka --sink jdbc

其中,--job-id为任务ID,--job-name为任务名称,--source为数据源,--sink为数据目的地。

  1. 在MySQL数据库中查看导入的数据,可以通过以下命令进行查询:
SELECT * FROM my-table;

以上为flinkCDC从Kafka中导入数据的步骤

使用flinkCDC从kafka中导入数据

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