通过加载训练好的词向量模型计算相似度进行情感分析最终获得酒店的多属性得分。问题是词向量模型比较大加载模型耗费很长时间怎么用加快速度或者能只需要加载一次模型而获得多个文本文件的结果下次运行不需要再加载

词向量模型可以使用内存映射技术来加快加载速度。内存映射技术将模型文件映射到内存中，使得访问文件内容就像访问内存一样快速，这样就可以避免反复加载模型的时间浪费。

另外，可以使用缓存技术来避免重复计算。将计算过的文本文件及其分析结果缓存到内存或者硬盘中，下次再遇到同样的文本文件时，直接读取缓存中的结果，避免重复计算和加载模型的时间浪费。

最后，可以使用并行计算技术来加快分析速度。将多个文本文件分别交给多个线程或者进程处理，同时分别加载模型和缓存结果，可以最大限度地利用计算机的多核处理能力，加快分析速度。