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import numpy as np data_file = CUsersHPDesktop实验三习题1数据txt data_dtype = npdtype1 每加仑燃油公里数目标值f8气缸数int排量f8马力f8重量f8加速f8模型年份int原型类别特征int data=nploadtxtdata_filedtype=data_dtypedelimiter=tmissing_values=fil

  • 日期: 2028-06-17 02:09:23
  • 标签: 汽车

这个错误是因为loadtxt()函数不支持参数'missing_values'。如果想要处理缺失值,可以使用pandas库中的read_csv()函数,如下所示:

import pandas as pd

data_file = 'C:/Users/HP/Desktop/实验三/习题1数据.txt' data = pd.read_csv(data_file, delimiter='\t', na_values='?') print(data)

import numpy as np data_file = CUsersHPDesktop实验三习题1数据txt data_dtype = npdtype1	每加仑燃油公里数目标值f8气缸数int排量f8马力f8重量f8加速f8模型年份int原型类别特征int data=nploadtxtdata_filedtype=data_dtypedelimiter=tmissing_values=fil

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