人工智能在电力系统故障诊断与预测中的应用：文献综述

人工智能赋能电力系统：故障诊断与预测新方向

随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，其在各行各业的应用日益广泛，电力系统也不例外。利用AI技术进行故障诊断和预测，可以有效提高电力系统的可靠性和稳定性。

本文旨在为您提供以下信息：

人工智能如何助力电力系统故障诊断与预测？

传统的电力系统故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则库，存在效率低、准确性受限等问题。而人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，可以从海量数据中自动学习故障特征，并进行精准预测，为电力系统故障诊断和预测提供了一种全新的解决方案。

如何找到相关文献综述？

由于无法直接提供具体的文献综述作者，我们建议您通过以下途径进行检索：

利用学术数据库: * IEEE Xplore (IEEE 电气电子工程师学会) * ScienceDirect (爱思唯尔) * Web of Science (科睿唯安) * SpringerLink (施普林格) * 中国知网 (CNKI)
使用关键词进行搜索: * '人工智能' * '电力系统' * '故障诊断' * '预测' * '文献综述' * '机器学习' * '深度学习'

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