model = Sequential#词嵌入层modeladdEmbeddinginput_dim=top_wordsoutput_dim=embedding_vector_lengthinput_length=max_review_lengthmodeladdLSTMunits=100dropout=02recurrent_dropout=02modeladdDense1activation=s

该代码是一个简单的情感分类模型，使用了词嵌入层和LSTM层。其中，词嵌入层将输入的文本序列转换为向量表示，LSTM层通过对序列信息的学习来实现情感分类。模型的损失函数为二元交叉熵，优化器为RMSprop，评估指标为准确率。模型在训练集上拟合后，在测试集上进行了验证。

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