ROC曲线的横坐标是1-Specificity,纵坐标是Sensitivity,cut off数值是分类模型中将概率转化为二分类结果的阈值。当cut off数值大于1时,说明模型预测的概率值都大于1,这是不合理的,因为概率值的范围是0-1。这可能是因为代码或数据处理出现了错误,需要重新检查和修改。

R语言 计算ROC模型得到cut off数值大于1请问如何解释?

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