加载图片

img = cv2.imread('my_photo.jpg')

创建分类器

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

将图片转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

检测人脸

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

为每个检测到的人脸绘制矩形

for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

显示图片

cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

首先加载自己的照片，然后创建一个分类器来检测人脸。将图片转换为灰度图像，然后使用`detectMultiScale()`函数来检测人脸，并返回一个包含人脸位置和大小的矩形。最后，使用`cv2.rectangle()`函数为每个检测到的人脸绘制矩形，并使用`cv2.imshow()`函数显示图片