加载人脸检测器

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

读取图像

img = cv2.imread('my_photo.jpg')

转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

检测人脸

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

标记人脸

for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)

显示图像

cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这将使用`cv2.CascadeClassifier()`函数加载人脸检测器，并使用`cv2.imread()`函数读取图像。然后将图像转换为灰度图像，并使用`face_cascade.detectMultiScale()`函数检测人脸。最后，使用`cv2.rectangle()`函数在图像上标记人脸，并使用`cv2.imshow()`函数显示图像