读取图像

img = cv2.imread('my_photo.jpg')

转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

加载人脸检测模型

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

检测人脸

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

标记人脸

for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)

显示图像

cv2.imshow('My Photo', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这将使用OpenCV读取自己的照片，将其转换为灰度图像，加载人脸检测模型，检测人脸，并使用矩形框标记人脸。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示图像