加载人脸检测器

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

加载图片

img = cv2.imread('your_image.jpg')

将图片转为灰度图

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

检测人脸

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

标记人脸

for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

显示图片

cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

其中，`haarcascade_frontalface_default.xml`是OpenCV自带的人脸检测器，你需要将其下载到本地，或者使用其他的人脸检测器。`your_image.jpg`是你想要检测的图片路径，你需要将其替换成自己的图片路径。如果想要标记其他五官，可以将人脸检测器替换成相应的检测器