from sklearnmodel_selection import train_test_splitX_train X_test y_train y_test = train_test_splitX y test_size=03 random_state=1234解释

以上代码使用了Sklearn库中的train_test_split函数，将原始数据集X和标签集y按照7:3的比例划分为训练集和测试集，其中test_size参数设置为0.3，表示测试集占数据集总量的30%。同时，random_state参数设置为1234，表示随机数种子，可以保证每次随机划分数据集时的结果一致。最终，函数返回划分后的训练集、测试集以及对应的标签集。