from sklearnmodel_selection import train_test_splitX_train X_test y_train y_test = train_test_splitX y test_size=03 random_state=1234解释一下

这段代码使用了Scikit-learn库中的train_test_split函数，将数据集X和标签y按照test_size参数的比例（30%）分割成训练集（X_train, y_train）和测试集（X_test, y_test）。random_state参数是用于指定随机数种子，确保每次分割结果都相同。这样可以用训练集来训练模型，用测试集来评估模型的性能。