def sigmoidx return npexpx 1 + npexpxdef binary_entropyyypred entropy = -y nplogypred + 1-y nplog1 - ypredmean return entropy解释一下

此代码实现了sigmoid函数和二元交叉熵损失函数。sigmoid函数将输入的值映射到0到1之间的概率值，通常用于二元分类问题。二元交叉熵损失函数用于衡量二元分类模型的预测结果与实际结果之间的差异。该函数使用的是对数函数，当预测值与实际值相同时，交叉熵损失为0，当它们之间的差异越大时，损失值越大。

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