2、根据身高、体重、鞋子尺码预测性别现有如下数据前三列为对应的特征数据最后一列为对应的性别标签。1706541‘男’1665538‘女’1778039‘女’1798043‘男’1706040‘女’1706038‘女’现有特征数据1767138‘？’试利用KNN计算改组数据对应的性别。描述流程图

1. 收集数据：收集给定的特征数据和性别标签数据。

2. 准备数据：将特征数据和性别标签数据分离，将特征数据进行归一化处理。

3. 分析数据：可视化数据，观察不同特征之间的关系。

4. 训练算法：使用KNN算法进行训练，设定K值并计算测试数据与训练数据之间的距离。

5. 测试算法：使用测试数据对算法进行测试，找到K个最近邻居，并根据它们的性别标签进行投票。

6. 使用算法：根据测试结果，预测出测试数据对应的性别。

流程图如下：