现在需要用spark从hive中筛选出不符合标准的表和数据请给出具体的方案

以下是一种可能的方案：

1. 使用Spark JDBC连接Hive，并加载需要筛选的表的元数据，例如表名、列名、数据类型等信息。
2. 根据业务需求，确定不符合标准的表和数据的判断标准，例如数据类型不匹配、数据格式不规范、数据范围不符合要求等。
3. 使用Spark SQL语句，在Hive中查询需要筛选的表，并进行数据清洗和筛选操作，将不符合标准的数据过滤掉，只保留符合标准的数据。
4. 将筛选后的数据写入目标数据源，例如Hive、HDFS等，或者将结果返回给客户端进行进一步处理。

需要注意的是，具体的筛选方案和实现细节会根据业务需求和数据特征而有所不同，需要根据实际情况进行调整和优化。