技术选择:

  1. 语音合成技术:采用开源的PaddlePaddle框架中的DeepSpeech2模型进行语音合成。该模型通过深度学习技术,可以将文本转换成自然语音。

  2. 语音识别技术:采用开源的PaddlePaddle框架中的DeepSpeech2模型进行语音识别。该模型通过深度学习技术,可以将语音转换成文本。

  3. 后端服务器:采用Python Flask框架搭建后端服务器,实现语音合成和语音识别的接口。

  4. 前端页面:采用Vue.js框架搭建前端页面,通过调用后端服务器接口,实现语音合成和语音识别功能。

  5. 数据库:采用MySQL数据库存储用户的语音数据和文本数据。

  6. 部署环境:采用Docker容器技术将应用程序打包成镜像,在云服务器上部署应用程序。

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