model= word2vecWord2Vecsentences hs=1 sg=1 min_count=1 window=3 vector_size=300 workers=4# # 定义属性和关键词attributes = 员工素质 设施服务 清洁程度 舒适度 性价比 位置# attributes = 性价比total_keywords_list = 地理位置 location 房间 前台
这种情况可能是因为语料库中的词向量不够准确或者过于模糊，导致相似度计算出现了误差。可以尝试增加语料库的大小或者使用更加准确的词向量模型，比如使用BERT或者ELMo等预训练模型。此外，还可以尝试调整相似度的阈值，找到更加准确的属性关键词。
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