EM算法中 似然函数值需要归一化吗
EM算法中的似然函数值不需要归一化，因为EM算法的目标是求解最大似然估计值，而不是求解似然函数值。在EM算法中，通过迭代更新参数来最大化似然函数，因此每次迭代后得到的似然函数值可能会不同，但它们都是在同样的数据集上计算得到的，因此不需要归一化。
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EM算法中的似然函数值不需要归一化，因为EM算法的目标是求解最大似然估计值，而不是求解似然函数值。在EM算法中，通过迭代更新参数来最大化似然函数，因此每次迭代后得到的似然函数值可能会不同，但它们都是在同样的数据集上计算得到的，因此不需要归一化。
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