mkl如何实现矩阵列与向量逐元素相乘

可以使用NumPy中的广播（broadcasting）机制实现矩阵列与向量逐元素相乘。

假设有一个m行n列的矩阵A和一个长度为n的列向量B，我们可以将B通过广播扩展为一个m行n列的矩阵，然后对A和B逐元素相乘即可得到结果。具体实现如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # m行n列的矩阵
B = np.array([2, 3, 4]) # 长度为n的列向量

C = A * B.reshape(-1, 1) # 将B通过广播扩展为m行n列的矩阵，然后与A逐元素相乘

print(C)

输出结果为：

[[ 2  4  6]
 [12 15 18]
 [28 32 36]]

其中，B.reshape(-1, 1)表示将B转换为一个n行1列的矩阵，然后通过广播扩展为m行n列的矩阵。最后，将A与B逐元素相乘得到的结果存储在矩阵C中。