UWB 技术赋能智能家居：手势控制的未来

尊敬的评委老师们，

我是 UWB 技术在智能家居场景下应用的项目成员何新明。首先，我们通过一个视频向大家展示了我们的产品。通过这个视频，我相信评委们对我们的产品有了初步的了解。接下来，我将对我们的项目进行详细的汇报。

我们的命题企业是北京小米移动软件有限公司，它是全球第四大手机制造商，在 30 多个国家和地区拥有超大的市场份额。小米拥有独特的生态链，其 IoT 平台拥有 1.3 亿台智能设备。在 2023 年的第一季度全球可穿戴腕带设备报告中，小米排名第二，取得了不错的成绩。通过对命题企业的了解和命题的分析，我们团队发现全球智能家居市场规模呈上升趋势，全球拥有智能家居设备的家庭数量不断增长。市场前景广阔，市场需求潜力巨大。在国内，政府不断出台相关政策，为智能家居的发展提供政策支持。

然而，目前智能家居行业通用的技术是蓝牙技术。基于这一发现，我们团队进行了以下两点分析。首先，我们对比了 UWB 和传统蓝牙技术。通过实验，我们发现蓝牙技术存在以下问题：直连设备数量较少，同步精度不稳定，覆盖范围较小，响应较慢。而 UWB 技术可以很好地弥补这些问题。其次，我们对目前智能家居市场通用的三种控制方案进行了分析。我们发现，最常用的手机应用控制存在中间环节较多、不够直接的问题。而语音识别受到语音环境和语音发音的影响，不够准确。基于这些问题，我们团队提出了将 UWB 技术与智能手环相结合的方案，利用 UWB 技术的技术优势和可穿戴设备的销售热度，实现智能手环的手势直接控制能力，提升产品的竞争力。

我们的项目通过集成 UWB 通信天线、UWB 芯片、手势感应芯片等核心芯片，并辅助 TDOA 算法的 UWB 空间定位和牛顿经典力学的惯性导航，实现了手势直接控制功能。从零到一，我们团队成员实现了知识的转化。我们团队在 2022 年初识，经过一年多的学习和相处，在 2023 年实现了团队知识的转化。在同年，我们发现小米发布的命题内容与我们的学习方向一致，在学校和专业老师的帮助下成立了团队，寻求进一步的发展。在这期间，我们获得了命题企业对我们团队的认可。在未来的发展中，我们将积极寻求研发成果的进一步发展和与小米的合作关系。

在项目的核心技术方面，我们运用惯性导航辅助定位算法，实现了毫米级高精度定位。通过传感器加速获取、惯性导航解算和 UWB 定位获取，我们将 UWB 与惯导融合，实现了高稳定性和高精度的空间感知。目前，我们已申请了实用型新型专利并得到了受理。

在克服难点方面，我们团队扎根于实验室，进行了上千次手势控制实验和反复的通信稳定性实验，进行了 2000 次惯性导航实验。我们团队各学科之间有效地互补，积极协作。我们追本溯源，直击问题的核心。

感谢评委老师们的聆听，我相信我们的项目有着巨大的潜力和市场前景。谢谢！