在Java Flink中,可以使用assignTimestampsAndWatermarks()方法来设置水位线,并通过withMaxOutOfOrderness()方法设置最大乱序程度。以下是一个示例代码:

DataStream<MyEvent> events = ...; // 输入数据流

// 定义一个水位线生成器,最大乱序程度为3秒
WatermarkStrategy<MyEvent> watermarkStrategy = WatermarkStrategy
    .<MyEvent>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(3))
    .withTimestampAssigner((event, timestamp) -> event.getTimestamp());

// 应用水位线生成器
DataStream<MyEvent> withWatermarks = events
    .assignTimestampsAndWatermarks(watermarkStrategy);

在上面的示例中,WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness()方法创建了一个水位线生成器,其参数为Duration.ofSeconds(3),表示最大乱序程度为3秒。withTimestampAssigner()方法指定了如何从输入数据中提取事件时间戳。最后,将水位线生成器应用到输入数据流中的每个事件,生成一个新的数据流withWatermarks

使用javaFlink设置水位线最大乱序程度为3秒

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