在 Flink 中,如果想要将一个数据源作为输入,我们需要使用 addSource 方法来创建一个 SourceFunction 对象,并重写其中的 run 方法来实现数据的生成。下面是一个简单的示例,展示了如何重写 run 方法:

public class MySource implements SourceFunction<String> {

    private volatile boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (isRunning) {
            // 生成数据
            String data = generateData();
            // 发送数据
            ctx.collect(data);
            // 控制生成数据的速度
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }

    private String generateData() {
        // 生成随机字符串
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

在上面的代码中,我们创建了一个名为 MySource 的类,实现了 SourceFunction<String> 接口,并重写了其中的 runcancel 方法。

run 方法中,我们使用一个 while 循环来不断生成数据,并使用 ctx.collect 方法将数据发送到 Flink 中。同时,我们也可以使用 Thread.sleep 方法来控制生成数据的速度。

cancel 方法中,我们通过设置 isRunning 变量为 false 来停止数据生成过程。

最后,在将 MySource 对象作为参数传递给 addSource 方法时,Flink 将会自动调用其中的 run 方法来生成数据,并将其作为输入流传递给后续算子进行处理

flink中addSource中重写run的实体类

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