flink中addSource使用

在 Flink 中，addSource 是用于从外部数据源读取数据的方法。它的使用方法如下：

创建一个实现了 SourceFunction 接口的类，该类负责从数据源读取数据。
调用 ExecutionEnvironment 或者 StreamExecutionEnvironment 对象的 addSource 方法，将该 SourceFunction 类传入。
对返回的 DataStream 进行操作，如进行转换、过滤、聚合等操作。

示例代码如下：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<String> dataStream = env.addSource(new MySourceFunction());
// 对 dataStream 进行操作，如进行转换、过滤、聚合等操作
env.execute("My Program");

// 自定义的 SourceFunction 类
public class MySourceFunction implements SourceFunction<String> {
    private volatile boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (isRunning) {
            // 从数据源读取数据
            String data = readDataFromSource();
            ctx.collect(data);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}

需要注意的是，addSource 方法只能在 StreamExecutionEnvironment 中使用，不能在 BatchExecutionEnvironment 中使用。另外，在使用 addSource 方法时需要考虑数据源的并行度，可以通过设置并行度参数来控制并行度