基于python的淘宝网手机电脑数据的采集与分析

这个项目可以分为以下几个步骤：

1. 确定采集的目标数据：在淘宝网上搜索手机和电脑的商品，确定需要采集的数据项，例如商品名称、价格、销量、评价等。

2. 选择合适的爬虫框架：可以使用Scrapy或Beautiful Soup等爬虫框架来进行数据采集。

3. 编写爬虫程序：根据目标数据项，编写爬虫程序，实现自动化的数据采集。

4. 数据清洗与存储：对采集到的数据进行清洗和处理，例如去重、去除空值等，然后将数据存储到数据库中。

5. 数据分析与可视化：使用pandas等数据分析工具，对采集到的数据进行分析和可视化，例如统计不同品牌的销量、价格分布情况等。

6. 输出分析结果：将分析结果输出为报表或图表等形式，进行可视化展示。

需要注意的是，淘宝网有反爬虫机制，需要注意规避反爬虫策略，如使用代理IP、设置抓取间隔等措施。同时，需要遵守相关法律法规，不得进行侵犯隐私、侵权等行为。