python30实现验证码图片的识别图片在电脑硬盘存储图片为4位数字需要去除蓝色的干扰线最后输出验证码数字代码怎么写

以下是一个基于Python3.0的验证码图片识别代码，包括去除蓝色干扰线和输出验证码数字：

import pytesseract
from PIL import Image, ImageFilter

# 读取验证码图片
img = Image.open('captcha.png')

# 去除蓝色干扰线
img = img.convert('RGB')
pixels = img.load()
for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        r, g, b = pixels[i, j]
        if b > 150 and r < 100 and g < 100:
            pixels[i, j] = (255, 255, 255)

# 预处理图片
img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img = img.convert('L')

# 识别验证码数字
captcha = pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 10')
print(captcha)

在这个代码中，我们使用了pytesseract库来进行验证码图片的识别。首先，我们读取了验证码图片并进行了蓝色干扰线的去除。然后，我们对图片进行了一些预处理，包括锐化和灰度化。最后，我们使用pytesseract库的image_to_string函数来识别验证码数字，并将结果输出