如何说明采用传统算法来处理监控视频比采用泛化学习算法来处理视频更合理。

在处理监控视频时，传统算法可以通过预先定义的规则和模型，快速地检测出视频中的目标物体并进行识别、跟踪和分类等操作。这些算法已经经过大量实践证明其有效性和可靠性，且在处理大规模的监控视频时效率较高。

相比之下，泛化学习算法需要通过大量的数据训练模型，才能够对新的视频进行识别和分类等操作。这种算法需要大量的计算资源和时间来训练模型，并且对数据的质量和规模也有一定的要求。因此，在实时性和效率方面，传统算法更加适合处理监控视频。

当然，如果需要对视频数据进行更加复杂的分析和处理，如视频内容的理解和推理等，泛化学习算法可能会更加合适。但是在处理大规模的监控视频时，传统算法仍然是一种较为可靠和高效的选择。