21 关联规则算法 322 Apriori 算法 523 基于神经网络的关联规则挖掘 10根据以上内容生成实验报告的实验心得

本次实验主要学习了关联规则算法和Apriori算法，以及基于神经网络的关联规则挖掘。通过实验，我深入了解了关联规则算法的原理和应用，学习了如何使用Apriori算法进行频繁项集的挖掘和关联规则的生成，并且了解了如何基于神经网络进行关联规则挖掘。

在使用Apriori算法时，我发现设置支持度和置信度的阈值非常重要，过高的阈值会导致挖掘结果过少，而过低的阈值则会导致结果过多，需要根据实际情况进行调整。而在基于神经网络的关联规则挖掘中，需要先进行数据的预处理和特征提取，然后使用神经网络进行训练和预测，得到关联规则。

通过本次实验，我不仅掌握了关联规则算法和Apriori算法的基本原理和应用，还了解了如何使用神经网络进行关联规则挖掘，这对我今后的数据挖掘工作将有很大的帮助。同时，我也意识到了数据预处理和特征提取的重要性，这对于数据挖掘的准确性和效率有着至关重要的作用。