请用学术语言将下边的文本进行润色：本文针对目前深度学习在乳腺磁共振影像识别任务上存在的问题提出了两个算法。针对现代神经网络校准不足的问题提出了知识提取与鉴别算法促使模型在训练过程中进行校准。针对磁共振成像的特殊性提出了同源对比算法使模型关注到病灶区域。另外本文对多种特征融合算法和图像增强算法进行了对比实验并提出一个简单有效的影像自动分割算法。

本文旨在针对当前深度学习在乳腺磁共振影像识别任务中存在的问题，提出两种算法。针对现代神经网络校准不足的问题，提出知识提取与鉴别算法，以促使模型在训练过程中进行校准。针对磁共振成像的特殊性，提出同源对比算法，以使模型关注到病灶区域。此外，本文还对多种特征融合算法和图像增强算法进行了对比实验，并提出了一种简单有效的影像自动分割算法。