flink读取数据后过滤出包含数据

的行

在Flink中，过滤出包含数据的行，可以使用filter算子结合contains方法来实现。

示例代码如下：

import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkFilterExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 从文件中读取数据
        DataStream<String> input = env.readTextFile("path/to/file.txt");

        // 过滤出包含数据的行
        DataStream<String> filtered = input.filter(new FilterFunction<String>() {
            @Override
            public boolean filter(String value) throws Exception {
                return value.contains("数据");
            }
        });

        // 打印结果
        filtered.print();

        // 执行程序
        env.execute("Flink Filter Example");
    }
}

在上面的代码中，我们首先使用readTextFile方法从文件中读取数据，然后使用filter算子结合contains方法来过滤出包含数据的行。最后，我们使用print方法将结果打印出来。

需要注意的是，filter算子只过滤掉不满足条件的数据，而不会修改数据本身。如果需要修改数据，可以使用map算子