可以使用Flink的过滤函数(Filter Function)来实现该功能。具体实现代码如下:

DataStream<MyData> inputStream = ...; // 输入数据流
DataStream<MyData> filteredStream = inputStream.filter(new FilterFunction<MyData>() {
    @Override
    public boolean filter(MyData value) throws Exception {
        return value.getPage() != null; // 判断是否包含page字段
    }
});

其中,MyData为数据类型,包含page字段。filter函数的参数为一个实现了FilterFunction接口的匿名内部类,该接口中只有一个方法filter,参数为输入数据类型,返回值为布尔类型,表示是否保留该数据。在这里,我们判断是否包含page字段,如果包含则返回true,否则返回false,即丢弃该数据。最终得到的filteredStream即为过滤后的数据流


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