基于日志驱动的自适应内存数据库恢复模型研究

摘要： 针对内存数据库在断电等故障情况下数据易失问题，本文深入研究了内存数据库恢复技术，并提出一种基于日志驱动的自适应恢复模型LD-ARM。论文首先介绍了内存数据库的概念及其与传统数据库的比较，阐述了内存数据库恢复技术的重要性。接着，对内存数据库恢复技术进行详细研究，包括日志文件、检查点算法和典型恢复技术，为LD-ARM的设计奠定基础。然后，设计了LD-ARM恢复模型的整体框架，包括事务处理过程、日志策略、检查点策略、故障后恢复策略以及内存分配策略等关键模块。为了验证LD-ARM的性能优势，本文选取基础架构数据库SQLITE作为对比模型，设计并实现了性能测试。实验结果表明，LD-ARM模型在恢复效率和性能方面均优于传统方法，能够有效提升内存数据库的可靠性和效率。