一维卷积和LSTM提取时域曲线特征:多维数组输入
是的,时域曲线的数据形式通常是多维数组。每个维度代表不同的特征或信号,例如在音频处理中,可以使用多维数组表示音频的波形,其中每个维度表示不同的声道或频率分量。在使用一维卷积算子和LSTM提取特征时,这些多维数组可以作为输入序列传递给网络模型。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fBPV 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
安全问答是一个知识全球问答,包含丰富的问答知识
是的,时域曲线的数据形式通常是多维数组。每个维度代表不同的特征或信号,例如在音频处理中,可以使用多维数组表示音频的波形,其中每个维度表示不同的声道或频率分量。在使用一维卷积算子和LSTM提取特征时,这些多维数组可以作为输入序列传递给网络模型。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fBPV 著作权归作者所有。请勿转载和采集!